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Viola-Jones-Face_Detection：用于Python中人脸检测的Viola-Jones实现。 此项目仅使用Python标准库，因为其目的是在不导入库方法的情况下理解基本概念。 OpenCV提供的具有\ cascade“，\
开发工具:
文件大小: 555kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：中提琴琼斯脸部检测
视频很好地解释了人脸检测的概念，可以帮助您了解其实现。
培训（已实施-可以跳过此部分）：
此链接可用于下载数据集。 但是，出于此实现的目的，所有数据已经附加在文件train_posf和train_negf中，它们分别是面部数据和非面部数据。 提取的面部和非面部数据可用于使用Haar特征训练分类器，如下所述。
如何运行运行（训练）：按照给定的步骤训练级联分类器：
提取“ train_posf”和“ train_negf”文件运行“ haar_features.py”以提取正面和负面面部图像中每个图像的所有可能的haar特征值运行“ threshold_optimization.py”以获取每个弱分类器（haar feature）的优化阈值“ ada_boost.py”以获得最相关的弱分类器（haar特征），该分类器在对正负面部图像进行分类时给出最小的误差，对于按
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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