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上传时间: 2021-02-15
详细说明：-2-从理化特性建模最佳葡萄酒
＃2根据理化特性模拟最佳葡萄酒
模型-k最近邻居分类。
了解了关于维度的诅咒。 在KNN中，随着尺寸的增加，点之间的平均距离也会增加。 但是更麻烦的是最近距离与平均距离之比。
评估–为了选择最好的葡萄酒，请使用质量> 5（0-10）的数据过滤异常值，并使用p值<0.001的参数作为特征，这表明相关性很强，因为输入变量可能无关或无关。 这些类是有序的，并且不平衡。
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