文件名称:
Chess-AI：具有许多玩家AI的C ++国际象棋实现，包括神经网络驱动的AI，与Deepmind的AlphaZero国际象棋引擎相同...-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：DNN国际象棋AI
设计原理
该项目围绕着由神经网络驱动的国际象棋AI，其设计受到的国际象棋引擎的严重影响。 AlphaZero使用了类似的方法以及和来创建强大的国际象棋AI。 尽管这些项目共享许多设计原则，但我的项目在实现上与AlphaZero在很多方面都有很大不同。
首先，我的实现使用的是，，而不是Deepmind使用的深度卷积神经网络。 实施更基本的网络的原因是由于这样的事实，即更复杂，更主流的网络结构（例如和只是经过修改的前馈网络，具有更多的连接或预处理元素（例如卷积核）。 结果，该项目将研究更基本的网络结构，然后可以将其理解和设计扩展到更复杂的网络。
待办事项：目前正在计划其他网络实现（特别是CNN）和训练算法（例如和 ）。 我也希望探索一些我在找到的有趣的想法，该想法探讨了如何强化学习问题，例如训练这种国际象棋AI，以利用监督学习中更可靠的训练方法。
此外，不是使用这样的
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