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上传时间: 2021-02-15
详细说明：804-Coke Hackathon-Lasso回归模型，用于预测限时产品对类别销售的影响。 使用DataBricks汇总所有横幅上的POS数据，用于预测的线性回归模型以及对系数的分析，以为围绕品牌/口味的决策提供依据。 R ^ 2为90.34％。
823-使用Reddit News预测DJIA-预测明天DJIA收市价的上涨或下跌的分类问题。 使用NLP，功能工程和堆叠集成可在固定测试集上产生69％的精度。 与Hamza Munir合作
831-客户购买倾向-电子商务商店数据集的分类，用于预测客户购买倾向。 与Jaspal Panesar合作
831期中-VMWare案例研究：分类和集成
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