开发工具:
文件大小: 11kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：2月8日：
我期待学习如何更有效地利用Python上的不同库进行数据分析和机器学习。 使用这些库，我和我的团队决定在Makeathon期间追求的任何创新过程都让我感到兴奋，这为我们提供了真正的人工智能经验。
2月9日：
有监督和无监督的学习都用于分析和预测数据。 监督学习是指在给程序提供数据时用于改进算法，然后在给定新数据时能够得出准确的结论。 无监督学习要更加抽象-仅向程序提供数据，并且需要程序自行确定关系和趋势。
Scikit Learn更加注重数据建模（针对机器学习），而不是数据可视化。 该库中技能的更多详细信息包括回归，聚类，决策树，神经网络等。 这就是为什么Scikit Lea
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
