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上传时间: 2021-02-15
详细说明：混淆矩阵
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博客文章
这是我的博客文章的链接，描述了Confusion Matrix的不同方面。
样例代码
混淆矩阵是用于评估分类模型性能的N x N矩阵，其中N是目标类别的数量。 矩阵将实际目标值与机器学习模型预测的目标值进行比较。 这使我们可以全面了解分类模型的执行情况以及产生的错误类型。
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.metrics import cla
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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