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上传时间: 2021-02-15
详细说明：计算神经网络的鲁棒性
该存储库的代码衡量了几个神经网络对对抗性示例的鲁棒性。 它使用以下几篇论文的研究和代码：
Akhilan Boopathy，Tui-Wei Weng，Pin-Yu Chen，刘思佳和Luca Daniel，“ CNN-Cert：证明卷积神经网络鲁棒性的有效框架”，AAAI2019。其代码可在
Nicholas Carlini和David Wagner，“迈向评估神经网络的鲁棒性”，IEEE安全与隐私研讨会，2017年。他们的代码可以在找到。
Chen，J。，密歇根州，乔丹，密歇根州，温赖特市，2019年。Hopskipjumpattack：一种基于查询的高效决策攻击
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