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上传时间: 2021-02-15
详细说明：敌对威胁探测器
近年来，深度学习技术得到了发展，使用深度学习的各种系统正在我们的社会中普及，例如面部识别，安全摄像机（异常检测）和ADAS（高级驾驶员辅助系统）。
另一方面，有许多利用深度学习算法漏洞的攻击。 例如，“躲避攻击”是一种攻击，它使目标分类器将“对抗性示例”误分类为对手想要的类别。 “渗透攻击”是一种窃取目标分类器的参数并训练其数据的攻击。 如果您的系统容易受到这些攻击，则可能会导致严重事件，例如人脸识别被破坏，允许未经授权的入侵或由于推断火车数据而导致信息泄漏。
因此，我们发布了一个名为“ Adversarial Threat Detector”（又名ATD）的漏洞扫描程序
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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