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上传时间: 2021-02-15
详细说明：夹带，同步和振荡的计算神经元模型
Matthew Stroud的示例---感谢Tyler Banks，Ben Latimer，Pete Canfield和Satish Nair协助创建了这些模型。
这些示例的灵感来自克里斯托弗·博格斯（Christophe Borgers）的书“神经元动力学建模简介”中的示例。 该存储库中的每个示例都是用Python编写的，可以使用软件包NEURON和BMTK。 在这些模型中实现类似网络时，将忽略原始示例的某些功能。
这些计算模型的目标是在可能的情况下，除了原始数值解之外，还显示一般的网络特征及其影响。
要求
Python 3.6或2.7
最新的BMTK
最新的NEURON
最新的Jupyter笔记本
通过在终端中使用mknrndll Windows应用或nrnivmodl命令来编译每个示例中的所有.mod文件。
推荐：下载最新的Anacond
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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