文件名称:
Faker：虚假信息挑战SBPBRiM-源码
开发工具:
文件大小: 33mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：朝着自动系统检测政治媒体中的虚假信息
介绍
根据各种因素，任何信息都可以是真实的或虚假的。 在此项目中，我们在两个基准数据集上使用深度学习和NLP技术将一段文本分类为真实或伪造。
请查看最终报告以查看有关体系结构和性能指标的更多信息。
说谎者
LIAR数据集有6种不同的类别，从True到Pants fire。
假新闻网
FNN有两个不同的类。 真实和虚假。
分词器
我们使用pyTorch的BERT标记工具。 我们删除了TF-IDF表示的停用词，并保留了双字TF-IDF的停用词。
嵌入
对于骗子
TF-IDF用于基线逻辑回归
Google新闻针对神经体系结构的Word2vec 300量纲
假新闻网
TF-IDF用于基线逻辑回归和前馈神经网络
神经架构
神经网络
双神经网络
LSTM
双LSTM
格鲁
双GRU
实验装置
对于它们中的每一个，我们在测试25个纪元
学习率= 0.001
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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