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上传时间: 2021-02-15
详细说明：六周销售预测-Rossmann商店
1.0上下文
该项目是Meigaron Lopez的“生产中的数据科学”课程的结果。 我们的目标是为Kaggle挑战提供端到端的解决方案，就像它是真实的行业情况一样。 为了实现此目标，使用了称为CRISP-DS（数据科学跨行业流程）的循环模型，该模型包含以下10个步骤：
1数据描述
2数据工程
3变量过滤
4探索性数据分析
5数据准备
6使用算法选择变量
7机器学习
8超参数微调
9错误解释
10部署
主要思想是在一个周期内提供由行业驱动的快速端到端解决方案，并在必要时尝试仅在结束后改进解决方案，以重做整个周期。 按照以下步骤，可以在此存储库中找到完整的笔
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