文件名称:
ANRL：ANRL：通过深度神经网络进行属性网络表示学习（IJCAI-2018）-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：安尔
ANRL：通过深度神经网络进行的属性网络表示学习（IJCAI-18）
这是ANRL算法的Tensorflow实现，可为网络中的每个节点学习低维表示。 具体来说，ANRL由两个模块组成，即邻居增强自动编码器和属性感知跳过语法模型，以共同捕获节点属性接近度和网络拓扑接近度。
要求
python2.7或python3.6
张量流
网络
麻木
科学的
scikit学习
所有必需的软件包都在requirements.txt中定义。 要安装所有要求，只需使用以下命令：
pip install -r requirements.txt
基本用法
输入数据
对于节点分类，每个数据集包含3个文件：边缘列表，特征和标签。
1. citeseer.edgelist: each line contains two connected nodes.
node_1 node_2 (weight)
node
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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