文件名称:
scigym：SciGym：科学强化学习环境的精选库-源码
开发工具:
文件大小: 13mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：状态：开发中（预期错误修复，次要更新和新环境）
科学宫
SciGym是一个精选的图书馆，用于强化科学中的学习环境。 这是scigym开源库，可让您访问一组标准化的科学环境。 请访问我们的网页 。 该网站是科学环境的开放源数据库：科学与强化学习相遇的港口。
基本
该项目符合的政策：
强化学习有两个基本概念：环境（即外部世界）和代理（即您正在编写的算法）。 代理将actions发送到环境，并且环境以observations和rewards （即得分）作为答复。
gym的核心接口是 ，这是统一的环境接口。 没有代理的接口。 那部分留给你。 以下是您应该知道的Env方法：
reset(self) ：重置环境的状态。 返回observation 。
step(self, action) ：一步一步地完成环境step(self, action) 。 返回observation ， rew
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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