文件名称:
Patient_safety_los：使用支持向量分类器预测入院时的住院时间-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：患者安全：接受优质护理或免费验尸
鱼子酱代码的故事： : //www.bingyune.com/blog/ Patient-safety-los
项目概况
由于住院的COVID-19患者的数量不断增加，因此预测平均住院时间对于资源规划和有效的入院安排都变得越来越重要。 住院时间（LOS）的定义是从初始入院日期到患者从任何给定医院设施出院之日起的天数。 LOS估计值可用于规划可用的床位，待命的专家人数以及患者安全回家的潜在出院日期。 入院时对LOS的进一步估计也可以大大提高患者的护理质量。 例如，如果医院过早出院以降低成本，则LOS值低于预期可能表明该机构的护理质量差。 另一方面，由于设施的护理质量较差，住院时间长于预期的医院也可能会扩大患者的住院时间。
该项目的目标是创建一个模型，以预测入院时每个患者的住院时间。 该项目利用了数据库：“ MIMIC是由MIT计算生理学实验室开发的开放数
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