文件名称:
cifar100coarse：使用粗糙标签构建PyTorch CIFAR100-源码
开发工具:
文件大小: 3kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：CIFAR100粗
简单的函数，可将PyTorch中的CIFAR100从稀疏标签转换为基于超类的粗略标签。
用法1：使用函数sparse2coarse更新
trainset = torchvision.datasets.CIFAR100(root)
trainset.targets = sparse2coarse(trainset.targets) # update labels
用法2：导入新的数据集类CIFAR100Coarse
在定义的 。
from cifar100coarse import CIFAR100Coarse
trainset = CIFAR100Coarse(root, train=True, transform=None, target_transform=None, download=False)
超类
superclass = [['beaver',
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
