文件名称:
to_cocktail_or_not_to：Metis Data Science训练营的第三个项目。 涉及按分类分析数据-源码
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上传时间: 2021-02-15
详细说明：Metis Data Science训练营的第三个项目。 涉及根据分类分析数据。
鸡尾酒还是不鸡尾酒
描述
该项目将建立一个预测鸡尾酒配方中是否存在食物（食品成分）的模型。 该模型更多地用于表征（解释），作为发现设备，而不是为了能够进行预测的任何实际优势。
功能和目标变量
因此，目标标签是通过将一个食物（食品）数据源与现有鸡尾酒配方数据源进行匹配并使用该匹配为特定食物（食物）分配真假标签来确定的。
特征
分类的
食物组
食物亚组
食物类型（未处理与已处理）
连续的
15,000种连续测量类型，它们是每个食物部分（叶，鳞茎，水果，种子）中化合物的浓度（以每100克为单位的毫克）。 通过对每
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