文件名称:
project_1：UCF Databoot Camp-项目1-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：project_1
UCF Databoot Camp-项目1
项目名称：基于Spotify用户数据比较歌曲的可跳舞性，显性和流行性
团队成员：Daniel Larson，Phillip Ogborn，Corrie Thomas
项目说明：我们将探索不同的Spotify数据集，以深入了解各种艺术家和歌曲的可跳舞性，明确性和受欢迎程度之间的关系。
研究要回答的问题：1.一首歌曲越流行，它就越舞动。 2.歌曲越明确，就越能跳舞。
要使用的数据集： : select
任务的大致分解：1.首先，我们将研究清理/合并数据。 2.对清除的数据进行统计分析，以证明或反对我们的假设。
演示
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