文件名称:
深度学习模型：经过训练的模型可以确定公司的未来决策-源码
开发工具:
文件大小: 665kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：深度学习模型
经过训练的模型可以确定公司的未来决策
您为神经网络模型选择了多少个神经元和层？
对于这个项目，我利用了10个输入层，每个输入层都具有ReLu功能以及总共768个节点。 sigmond函数用于输出。
您是否能够实现目标模型性能？
不，我无法达到高于或等于75％准确度的目标性能，但非常接近72％。
您采取了哪些步骤来尝试提高模型性能？
利用500个时代，增加了层数，使每隔一层的节点数增加了一倍。
在编译过程中，添加了lr为0.0005的编译器代码，从而使模型可以采取一些有目的的步骤。
如果要实现不同的模型来解决此分类问题，您会选择哪个，为什么选择？
随机森林深度学习
与分类数据配合使用效果很好
它组合了各种模型，以提高精度，使模型更强大，更健壮。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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