文件名称:
GTSP_Heuristics：使用多种基本启发式算法（模拟反相，禁忌搜索，遗传算法与蚁群算法）可以生成广义旅行商（广义TSPGTSP）问题-源码
开发工具:
文件大小: 286kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-15
详细说明：简单说明
使用多种基本启发式算法替代广义TSP问题。
所谓广义TSP，即一些城市可能卖的是同一类商品，在买这类商品时仅走这些城市其中一个即可。
目录：
图片-只是一些结果图片
代码**
extendTSP.py
用于随机生成广义TSP实例，并提供一些通用函数（如生成广义TSP实例，生成距离等）
SA.py模拟退火
tabu.py禁忌搜索
Genetic.py遗传算法
ACO.py蚁群算法
依赖：matplotlib + numpy，python3
可以通过extendTSP.py中的extendTSP_generate（）函数来生成实例
def extendTSP_generate ( city_num , goods_num , x_range = 20 , y_range = 20 )
' ''
city_num - 城市数量
goods_num - 商品种类数目
x_range
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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