文件名称:
系外行星人工智慧：在行星搜索调查（例如开普勒和TESS）中，机器学习用于搜索过流系外行星的信号-源码
开发工具:
文件大小: 72mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-14
详细说明：使用人工智能搜索系外行星
白皮书链接： :
arXiv： ：
该项目使用机器学习在行星搜索调查中搜索过境系外行星。 训练了多个神经网络（MLP，CNN，Wavelet MLP）以从模拟真实观察的人造光曲线识别模式。 训练有素的网络使用从任务中发现的已知行星过星历，以真实数据进行验证。
依存关系：
入门
这取决于您感兴趣的操作。.我建议您通读本文以大致了解代码的作用。 这种特定的机器学习算法基本上是一种美化的模式识别算法，旨在识别光度时间序列中的光曲线形状。 我试图包括所有撰写本文的相关脚本，其描述如下。 如果您有任何疑问，请随时给我发送电子邮件！
综合文件指南
generate_data.py从表1中的参数空间网格生成300,000多个训练和测试样本。
quasiperiodicity.py生成变异形状分析图（图4）
transit_shape_analysis.py生成
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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