文件名称:
TensorFlow_Model_Builtup_Examples-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-14
详细说明：使用TensorFlow在Keras中构建神经网络模型的3种方法（顺序，功能和模型子分类）
在该项目中，我介绍了在TensorFlow.keras中构建模型的三种方式：顺序，功能和模型子类化。 在这里，我将以双向LSTM模型为例，通过数据集解决BBC新闻文档分类问题。
数据集
BBC新闻分类： GloVe（用于单词表示的全局向量）
模型
import tensorflow as tf
顺序API
model1 = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Embedding(input_dim=5000, output_dim=
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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