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上传时间: 2021-02-14
详细说明：物理网
本文的Tensorflow实施： 我们提供实验数据以进行演示和快速演示。
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。 使用未经训练的神经网络进行相位成像。 轻科学学报9，77（2020）。
需求python 3.6
张量流1.9.0
matplotlib 3.1.3
numpy的1.18.1
枕头7.1.2
摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。 在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。 在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。 最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
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