文件名称:
艺术品分类:根据风格,体裁和艺术家分类绘画-源码
开发工具:
文件大小: 616kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-14
详细说明:艺术品的风格,流派和艺术家分类
艺术品数字化的增长说明了根据艺术家,风格和绘画风格对绘画进行分类的重要性。 分类方法的确可以帮助游客和策展人以自己的步调分析和可视化任何博物馆中的画作。 此外,寻找画家是一项艰巨的任务,因为大多数画家的艺术品可能具有独特的绘画风格,而多位画家可以拥有相同的绘画风格。
楷模
我已经尝试了四种模型-
香草卷积神经网络的实现
通过结合视觉词袋技术使用随机森林分类器的基于统计机器学习的方法。
胶囊网络的实现
使用像AlexNet这样的预训练网络进行转移学习
数据集
用于此分类任务的数据集是从参考获得的Wikiart数据集。 下图说明了该数据集的训练图像与测试图像的分布。
模型1-CNN实施
卷积神经网络是具有健壮架构的这种简单前馈网络的变体。 图像矢量作为CNN的输入给出-然后,CNN计算权重,损失函数以获得最终输出并标识相应的类别。 CNN是可以与图像配合使用
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.