文件名称:
神经-人-翻译-质量评估：从14种SOTA破解的深度学习HTQE模型，例如TextCNN1D，RCNN，DPCNN，变形金刚，神经体系结构-源码
开发工具:
文件大小: 382kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-14
详细说明：神经人翻译质量估计
从14种SOTA入侵的深度学习HTQE模型，例如TextCNN1D，RCNN，DPCNN，Transformers，神经架构。
如何使用
配置：
pip install -r requirements.txt
选择做回归或分类：
分类：将翻译分为“好”（1）或“差”（0）或更多分类标签。
回归：按一定比例（例如百分比比例）在0-1范围内对得分进行定量评分，在这种情况下，请记住将类别数设置为1。
将数据准备为jsonl格式和两种语言的词嵌入功能：运行dataPreprocess.py生成训练，有效并测试jsonl文件以及wordemdding矩阵
{“ id”：10750，“ text”：“ [CLS]“三驾马车”对希腊的债权不必降低其面值，但其到期日必须再延长十年，对此的兴趣也有所减少。 [SEP]希腊还必须再次重组并削减公债。三驾马车的希腊债权不必在面值上有所
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