文件名称:
Scikit-Learn：使用Python进行预测数据分析的机器学习库-源码
开发工具:
文件大小: 9kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-14
详细说明：Scikit学习
使用Python进行预测数据分析的机器学习库
Y = X * B1 + B0
系数
B1：坡度
渐变| 陡度线| 线方向| 重量
B0：拦截
偏差| 常数| 回归线与Y轴相交的位置（当X = 0时Y的值）
R 2 ：测定系数
模型捕获的数据的方差（0.7到0.9是R 2的好值）
大的R 2表示较好的拟合度（模型可以用更好的方法解释预测值与实际值的差异）
R 2 = 1对应于SSR = 0（完美拟合）
R 2低会导致拟合不足
高R 2导致过度拟合
残差
实际-预测
线性回归
学习一个线性回归模型来估计系数的值
根据另一个要素的值预测要素的值。
简单线性回归
多元线性回归
多项式线性回归
高级线性回归
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
