文件名称:
internet-speed-ml：使用人口统计特征作为特征来预测县级互联网速度的ML模型-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-14
详细说明：预测互联网速度：人口影响分析
概括
高速互联网连接或“宽带”与人口特征（如教育水平，收入和种族）高度相关。 美国人口普查局的研究发现，家庭收入中位数较低（<50,000美元）的县的家庭互联网订购率比家庭收入中位数为50,000美元或更高的县低十个百分点。 我们将实现一个由分类模型组成的机器学习框架，以使用美国人口普查局的人口统计学数据和OOkla县级的互联网速度数据来预测宽带访问。 由于该国家经历了前所未有的向远程工作和在线学习的转变，因此这种分析尤其重要。
数据
用于此分析的数据都是公开可用的，并将来自两个主要来源：
OOkla的Speedtest全球固定和移动网络性能地图图块-提供全球固定宽带和移动（蜂窝）网络性能指标。
美国人口普查局-发布人口统计和经济数据，我们将使用它们来构建模型的功能。
机器学习方法
使用OOkla的速度测试数据，我们可以确定县是否可以访问高速互联网。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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