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上传时间: 2021-02-14
详细说明:皮肤癌前哨
:hourglass_done: 项目视频
:movie_camera:
:smiling_face_with_halo: 动机
皮肤癌是一种危险且普遍的疾病,早期发现可提高生存率。 发现熟练的皮肤科医生通常遵循一系列步骤,从肉眼观察可疑病变开始,然后进行皮肤镜检查和活检。 这将耗费时间,并且疾病可能发展到后期。 此外,取决于临床医生的技能,准确的诊断是主观的。 为了尽早快速诊断皮肤癌,我们需要通过开发计算机图像分析算法来进行广泛的研究。 我们提出了基于AI的解决方案合规性,用于皮肤癌疾病的预测建模和诊断。
:white_medium_star: 突出特点
:heavy_check_mark: 训练有素的神经网络可以计算和预测皮肤癌以及单次上传图像时的概率得分。 :heavy_check_mark: 显示甜味剂和良味剂的百分比。 :heavy_check_mark: 用户(患者)的基于Web的前端框架UI。 :heavy_check_mark: 只需单击一下按钮,即可向患者推荐最近的医生。 :heavy_check_mark: 通过基于文本和语音的聊天机器
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