文件名称:
smc-bmi：SMC杂志上用于实验的Unity3D和Python脚本，BMI特刊-源码
开发工具:
文件大小: 33mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-14
详细说明：介绍
该存储库包含项目和场景，以及本文中描述的用于实验的Python3脚本：
“装有神经接口的虚拟现实耳机：面向下一代沉浸式应用程序”，《 IEEE系统》，《 Man》和《 Cybernetics》杂志，第一卷。 6号3，第20–28页，2020年。
本文介绍了将开源，无线和多模式（BMI）与用于VR / AR应用的现成头戴式显示器（HMD）相结合的系统的开发。 拟议的系统能够以便携式，无线和非侵入性方式测量脑电图（EEG），眼电图（EOG），心电图（ECG）和面部肌电图（EMG）信号。
BMI-HMD系统
BMI-HMD系统（图3）包括三个主要部分：
生物电势放大模块，基于（图1a和1b）
使用的HMD是 （图2）
干电极（图1c和1d）
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验证方案
开发了三种验证方案来获取EEG，EOG和面部EMG信号。 此外，在这三种情况的每一种中，都记录了ECG。
1.脑电
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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