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神经网络机器学习：不同数据集的神经网络和机器学习（以对象为中心的图像识别）1. CIFAR 10 2. CIFAR 100 3. Caltech 101 4. Caltech 256-源码
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文件大小: 634kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-14
详细说明：神经网络机器学习
不同数据集的神经网络和机器学习（以对象为中心的图像识别）1. CIFAR 10 2. CIFAR 100 3. Caltech 101 4. Caltech 256
1项目说明
根据分配给该班级的项目，我选择使用提供的四个数据集。 他们是
CIFAR 10
CIFAR 100
加州理工学院101
加州理工学院256
2数据说明
2.1 CIFAR 10和CIFAR 100
CIFAR-10数据集[3]由10个类别的60000个32x32彩色图像组成，每个类别6000个图像。 有50000张训练图像和10000张测试图像。 这10个类别是飞机，汽车，鸟，猫，鹿，狗，青蛙，马，船，卡车。 CIFAR 100 [3]与CIFAR-10相似，只是它有100个类别，每个类别包含600张图像。 每个课程有500张训练图像和100张测试图像。 CIFAR-100中的100个类别
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