文件名称:
频谱化:Insight DE项目-音频处理平台-源码
开发工具:
文件大小: 351kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-14
详细说明:解压缩音频文件以快速进行ML探索
目录
概述
音频数据在现代世界中无处不在,并且对各种各样的行业和应用具有很高的价值。 许多公司依靠将机器学习算法应用于各种音频数据集而获得的见解。 尽管许多此类应用程序基于已定义的摘要统计信息,但较新的深度学习方法依赖于处理尽可能多的数据特征。 Spectralize是一个平台,旨在将常见音频文件处理和解压缩为完全索引的频谱特征,从而可以快速用于分析和ML探索。
工程设计
处理管道
Spectralize基于Python,实现Spark数据帧,并将数据从AWS S3转换为索引的PSQL / TimescaleDB表,以及通过Dash启用的Web API(通过绘图)。
核心依赖
Anaconda(Python3.7)
tinytag:从音频文件中提取元数据标签
librosa:执行音频处理计算和特征提取
pyspark:启用Spark功能
numpy:
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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