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文件名称: Generative_Adversarial_Networks_LS:用Pytorch编写的GAN-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 42mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-14
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:生成对抗网络 GAN的应用很多,但是在这里我将实现一些概念证明,以便更好地学习该网络的基础并使用Pytorch进行编码。 内容 1- GAN-MNIST:在MNIST数据集上使用线性层实现的GAN 优化程序判别器:Adam,学习率= 0.0002,β=(0.4,0.999)。 优化程序生成器:Adam,学习率= 0.0002,β=(0.4,0.999)。 标准:二元交叉熵 30纪元 2- GAN-CELEBA:受过训练的Generator在CELEBA数据集上使用它,已个性化以从GAN_GUI.py启动,DCGAN在< >上进行了解释
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