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上传时间: 2021-02-14
详细说明：数据（ ）来自2010年12月12日至2011年12月9日之间在英国的在线零售商店发生的所有交易。 该公司出售独特的礼品，大多数客户是批发商。 该报告将使用技术探索数据，并使用三种不同的时间序列算法对销售进行建模。 结论指出哪种模型可以最好地预测销售情况并提供建议以进行进一步分析。
使用以下预测模型：
模型1：简单移动平均线：加权平均函数，用于识别数据中的先前模式并使用该模式预测未来的数据点。
模型2：指数平滑法：类似于简单移动平均线，但包含一个平滑常数，可以对其进行调整，以得到响应更快或更稳定的模型。
模型3：自回归综合移动平均值（ARIMA） ：与以前的模型不同，ARIMA考虑了
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