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上传时间: 2021-02-14
详细说明：世界_天气_分析
Cahllenge概述
我们正在处理数据，以实现公司PlanMyTrip的客户反馈。 对于以下项目，PlnMyTrip将使用天气数据根据客户的天气偏好推荐理想的酒店，并显示客户的旅行路线。
资源
Python 3.7.7; conda4.7.12
资料来源1： ：
数据源2： ：
软体：Jupyter Notebook，Pandas Library，CityPy，Python Request，API，JSON Traversals
概括
第一部分：获取每个城市的天气描述和降水量
笔记本：Weater_Database.ipynb
生成一组新的1500个随机纬度和经
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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