文件名称:
人力资源分析人员识别员工可能辞退的机器学习分类模型：利用人力资源措施来建立分类模型并检测可能离职的员工-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-14
详细说明：人力资源分析人员确定可能辞职的员工
利用人力资源措施来建立分类模型，并发现可能离开公司的员工
本笔记本旨在预测辞职风险最高的员工。 kaggle上提供了“ HR Analytics员工流失与绩效”挑战，目的是对员工流失进行分类。
数据集
该数据集可在kaggle。 该数据集由1470名员工的HR记录组成，这些记录提供各种信息，例如：
年龄
婚姻状况
服务年限
教育程度
工作级别和工作类型，薪水...
它还包括有关员工的动机，绩效，工作条件等信息，这些信息可以由管理人员在评估和年度审查期间收集。 总而言之，该数据集包含35个KPI，这些KPI将用作特征来建立辞职可能性的分类模型。
对于每个雇员，数据集都指示该雇员是否已离开公司。 这称为“损耗”。 这是项目的响应变量。
问题陈述
公司在招聘和培训上花费了大量时间，精力和资源。 据估计，招聘过程的费用为员工工资的15％至20％。 招聘会消
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