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上传时间: 2021-02-14
详细说明：人力资源分析
前言：
作为一家公司，我们希望使用有关员工特征的HR数据来对分类问题建模，并预测员工是否会寻找新工作/离开公司（在实际发生之前）或可能留下的可能性。并继续在公司工作。
任何成功的公司都会告诉您，他们最大的资产在于员工。 总是会寻找合格的人才，对优秀人才的竞争将一直很激烈。 员工流失成本远远超出了雇用，培训和投资的成本，这个用例旨在通过洞察员工离职的一些原因，从而最大程度地帮助公司做出更好的决策，以最大程度地减少上述流失成本和营业额的其他影响。
使用案例：
通过分类模型预测员工留在公司或离开公司的可能性。
确定哪些因素影响最大/哪些特征对员工的决定影响最大。
资料集：
我们使用的案例是一个数据集，其目标特征为“损耗”（二进制0或1），并包含员工的特征，例如：
年龄| 商务旅行| DailyRate | 部门| 距家的距离| 教育| EducationField |
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