文件名称:
Text_Analysis_Yelp_Comments-源码
开发工具:
文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-14
详细说明：Text_Analysis_Yelp_Comments
贡献者
成龙杨
介绍
yelp上的星级评定系统是否能使人们对整个餐厅有所了解？ 更具体地说，当两个人对某项业务给予1星评级时，将两个人推向该业务的酌处权水平是否相同？
我们对大约19,000个Panda Express的评论进行了文字分析。 我们执行了两个任务，首先，我们创建了一个模型来预测评论是正面，中性还是负面（1,2星为负面评论，3星为中性评论，而4星为正面评论）。 其次，使用Textblob计算每个评论的情感并总结每个评论的情感与原始星级之间的关系。
方法
随机随机刮除1500个熊猫快递商店的评论以及每个评论的评分。
将每个评论的评分分为三类（即负面，中立和正面）。
执行机器学习和深度学习算法以预测评论。
计算每个评论的情绪。
配套
Pyspark
Scikit学习
碎片
Yelp- API
文字斑点
Flask-A
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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