文件名称:
snntorch：在Python中使用尖峰神经网络进行深度学习-源码
开发工具:
文件大小: 380kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-14
详细说明：介绍
snnTorch是一个Python软件包，用于使用尖峰神经网络执行基于梯度的学习。 它无需重新设计轮子，而是位于PyTorch的顶部，并利用其GPU加速的张量计算。 预先设计的尖峰神经元模型无缝集成在PyTorch框架内，可以视为循环激活单元。
snTorch结构
snnTorch包含以下组件：
成分
描述
像torch.nn这样尖峰的神经元库，与autograd紧密集成
SNN通常使用的反向传播变化
用于生成峰值和数据转换的库
使用matplotlib和赛璐ul的基于峰值的数据的可视化工具
可选的替代梯度函数
数据集实用程序功能
snnTorch设计为可直观地与PyTorch一起使用，就像每个尖刺神经元只是一系列序列中的另一个激活一样。 因此，对于完全连接的层，卷积层，残差连接等是不可知的。
目前，神经元模型由递归函数表示，该函数无需为系统中的所有神经元存储膜电位迹线
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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