文件名称:
fast_adversarial：[ICLR 2020]一个使用FGSM进行极快对抗训练的存储库-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-14
详细说明：使用FGSM进行快速对抗训练
使用FGSM对手实施快速对抗训练代码的存储库，能够在6分钟内训练强大的CIFAR10分类器，并在12小时内训练强大的ImageNet分类器。 由 ， 和。 请参阅我们的arXiv上的论文，这是由自由对抗训练纸灵感通过Shafahi等。 （2019）。
消息
12/19/2019-ICLR 2020接受
1/14/2019-arXiv发布并发布存储库
该存储库中有什么？
带有针对MNIST，CIFAR10和ImageNet的随机初始化的FGSM对抗训练方法的实现
使用库进行和混合精度训练，以实现类似DAWNBench的加速
使用此代码库的预训练模型
ImageNet代码大部分是从派生的，并进行了相应的修改，以进行快速FGSM对抗训练
安装及使用
所有示例都可以在不使用PyTorch v1.0或更高版本进行混合精度的情况下运行
要使用混合精度培训，请按照的顶点安
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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