文件名称:
PatchGaussian：Patch Gaussian增强的非官方pytorch实现在“使用Patch Gaussian增强在不牺牲精度的情况下提高鲁棒性”中提出[Lopes +，arXiv 2019]-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-14
详细说明：补丁高斯
这是Patch Gaussian增强的非官方pytorch实现，该论文在Patch Gaussian增强中 。
斑块高斯是一种简单的增强方案，可将噪声添加到输入图像中随机选择的斑块中。 这种简单的增强有助于克服鲁棒性和准确性之间的折衷。
要求
您将需要以下代码来运行代码：
Python 3.7以上
PyTorch 1.4+
火炬视觉
麻木
tqdm
请注意，我使用Ubuntu 18，Pytorch 1.4.0，CUDA 10.1运行代码。
用法
生成样本图像
通过运行patch_gaussian.py ，您将能够获得示例图像，例如此存储库的预告图像。 如果要将色块高斯应用于其他图像，请指定以下选项。
示例代码：
python patch_gaussian.py -i [IMAGE_PATH] -o [OUTPUT_PATH]
向您的扩充中添加补丁高斯
如果要将Patc
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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