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上传时间: 2021-02-14
详细说明：Twitter巨魔检测
该项目目前不是商业产品，主要用于研究工作。
该项目还在进行中，因此版本之间可能会有差异。 （因此研究论文和算法中可能存在差异）
抽象的
在当今的社交媒体网站时代，巨魔是不可避免的。 巨魔是在社交媒体上传播错误信息以推动其政治议程的人或机器人。 这些巨魔使用虚假帐户来保持匿名并影响公众舆论。 手动检测巨魔存在一个问题-人类也很难检测到巨魔，人类不可能检查每天上传的数百万条消息。 因此，使用AI来检测此类巨魔更加容易和高效。 可以使用不同的模型，例如SVM，神经网络，逻辑回归。 这些也可以与预训练的自然语言处理（NLP）模型一起使用，并将其与以前的模型结合使用。 通过发现这些推文中的模式，可以使用这些模型来查找消息内容是否为巨魔。然后，我们可以选择最准确的模型来直接实施。
指示
您需要在python 3.8.5上安装以下模块-tensorflow，numpy，pick
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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