文件名称:
Image_Colorization：机器学习课程的学期项目-源码
开发工具:
文件大小: 13kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：图像色彩
机器学习课程的学期项目
该项目的目的是为灰度图像着色。
通常，经典的着色方法可以大致分为三类：
基于涂抹的着色（通常基于优化）
基于示例的着色（通常基于优化和/或基于机器学习）
基于学习的着色（通常基于机器学习）
在此项目中，我们仅使用机器学习实现了“基于示例的着色”。
例如，我们有一个源图像；
我们的程序创建了源图像的灰度版本，并尝试学习如何借助特征向量检测从灰度到源图像的每个像素值。 之后，模型将目标图像着色，并进行预测。
目标图片：
目标图像的彩色版本：
该代码已在Windows 10计算机上使用INTEL i7 6700HQ使用python版本3.7.4进
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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