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文件大小: 48mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：CCN代理模型
项目描述
我们正在开展一个项目，以模拟大气云凝结核代理浓度，特别是N100代理浓度。 N100代理浓度数据是由内部提供给我们的，可以在找到。 可以在找到站点列表和相应的元数据。 我们模型的训练数据包含修改后的《哥白尼大气监测服务信息2021》，无论是欧洲委员会还是ECMWF均不对其中所含信息的任何使用负责。 可以在此存储库的中找到各个CAMS重新分析数据集。 同一存储库还包含一个文件，其中包含用于模型训练的。 可以在找到数据集中包含的变量列表。
该文件夹包含多个Jupyter笔记本。 上面提到的各个数据集已在中进行了和合并。 可以在找到具有输入数据可视化的。 最后，有两个包含模型的笔记本。 包含用于预测N100代理浓度的线性回归和随机森林回归模型。 包含XGBoost回归模型。
XGBoost
依存关系
回归器
conda install -c conda-forge x
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下载文件列表
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