文件名称:
pyAudioProcessing：音频特征提取和分类-源码
开发工具:
文件大小: 21mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：pyAudioProcessing
一个基于Python的库，用于将音频数据处理为特征并构建机器学习模型。
入门
克隆项目并进行设置
git clone gitgithub.com:jsingh811/pyAudioProcessing.git
pip install -e .
通过运行获取需求
pip install -r requirements/requirements.txt
选择项
功能选项： 您可以选择mfcc ， gfcc或gfcc,mfcc功能从音频文件中提取。 分类器选项： 您可以在svm ， svm_rbf ， randomforest ， logisticregression ， knn ， gradientboosting和extratrees 。 每个使用网格搜索的代码都包含超参数调整。
例子
使用gfcc功能和svm分类器的命令行示例。
训练：
pyth
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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