文件名称:
社交媒体平台中的白话差异：使用NLP模型BERT和LSTM来检测不同社交媒体平台上对话中的白话差异-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：信用
该存储库由ThilinaRajapakse派生而来，后者使用了HuggingFace PyTorch-Transformers库来使用UC Berkeley的信息与数据科学硕士计划。 特别是，该存储库将用于展示JJ Sahabu和George Tao在其W266 Final Project中的工作。
目的
该项目具有二进制文本分类功能，用于区分Twitter和Facebook数据。 该项目的目的是展示RoBERTa的简单用法，并将其与LSTM进行比较，并提供朴素的基线模型，以充分了解最新的自然语言处理模型的改进。 为了进行二进制文本分类，我们使用预处理的社交媒体文本数据微调了多个模型。
以下部分由ThilinaRajapakse撰写
高温高压变压器分类
该存储库基于库。 它是任何希望在文本分类任务中使用Transformer模型的人的起点。
请参阅此以获取有关该项目如何工作的更多信
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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