文件名称:
Neural_Network_Charity_Analysis：神经网络模型分析-源码
开发工具:
文件大小: 808kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：在本模块中，将使用Python中的TensorFlow平台探索和实现神经网络。 讨论了计算神经元的背景和历史，以及应用于深度学习的神经网络的当前实现。 讨论了不同神经网络的主要成本和收益，并将这些成本与传统的机器学习分类和回归模型进行比较。 此外，还练习了跨许多不同的数据集（包括图像，自然语言和数字数据集）实施神经网络和深度神经网络。 最后，学习了如何存储和检索经过训练的模型以用于更强大的用途。
统计分析概述：
在此模块挑战中，将执行数据分析以帮助基金会（字母汤）预测在何处进行投资。 使用了机器学习和神经网络的知识。 提供的数据集中的特征用于创建一个二进制分类器，该分类器能够预测如果由Alp
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