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SPRT-TANDEM_what_is_it：对SPRT-TANDEM算法的简要介绍，该论文在“用于非iid数据序列的顺序概率比率测试的深层神经网络”中提出（https：arxiv.orgabs2006.05587）-源码
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文件大小: 561kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：SPRT-TANDEM：这是什么？
介绍
SPRT-TANDEM是一种顺序密度比估计算法，最初是在论文[ICLR2021焦点]。 SPRT-TANDEM顺序估计两个假设或类的对数似然比，以进行快速准确的顺序数据分类。
原始论文[1]可在找到 SPRT-TANDEM的tensorflow实现可在以下位置找到
尽管技术细节留在本文中，但下面我们对算法进行了简要介绍。
要求
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问题设定
假设您有一个顺序数据，
\ begin {equation} X ^ {（1，T）}：= \ lbrace x ^ {（1）}，x ^ {（2）}，...，x ^ {（
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