文件名称:
假新闻检测器：使用现代机器学习技术来识别新闻是真实的还是虚假的-源码
开发工具:
文件大小: 55mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：假新闻检测器
使用现代机器学习技术识别政治新闻文章中的虚假信息通过本杰明·卡尔斯伯格
目录
背景
什么是“假”新闻？
从广义上讲，“假”新闻所包含的信息是虚假的或超出客观事实的夸大信息。 假新闻文章往往包含被认为是偏颇的语言，并且偏向一种观点，以促进政治议程或产生广告观点。
检测器如何工作
通过细化倾向于在“真实”和“伪造”新闻文章中使用的语言，检测器能够计算该文章来自事实来源的可能性。 *注意：这并不意味着检测器会验证文章中的实际要求。 它主要怀疑文章是否带有偏见。
数据
用于训练模型的数据包含超过70,000条带有标签的文章，这些文章来自“ Politifact.com”（占80％），“纽约时报”（占10％）和“洋葱杂志”（占10％）。 47％的文章标记为“伪造”，53％的标记为“真实”。
模型测试
使用TF-IDF向量为自然语言处理组织了数据：
用词合法化，避免重复
包含的三字组
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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