文件名称:
mais202：麦吉尔AI学会：机器学习加速入门-2020年冬季-源码
开发工具:
文件大小: 22mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：石材分类器
为McGill AI协会创建的最终项目：机器学习加速入门（2020年冬季）。
通过网络抓取专门为此项目创建的培训和测试数据集，这些数据集来自Smithsonian NMNH地质学数据门户网站[ ]（仅供教育使用）。
项目描述
石头分类器项目是一个Web应用程序，可将石头图像分为四个类别（岩石，化石，宝石，矿物）。 该数据集是通过使用BeautifulSoup抓取并解析NMNH地质学数据门户创建的。 图像预处理包括删除重复项，调整大小，高斯模糊以减少噪声。
我使用卷积神经网络（CNN）在Google Colab上使用Keras / Tensorflow构建了模型。 stone-
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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