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OpenSet_ReciprocalPoints:重新实现已公开的ECCV '20论文,涉及开放点识别的倒数点。 截至102020年,当前计算机视觉开放识别的最新技术-源码
开发工具:
文件大小: 24kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明:OpenSet_ReciprocalPoints
开源,重新实现已发布的ECCV '20关于互认点的论文,以实现开放集识别。 截至2020年10月,本文是开放式识别的最新技术。
正在进行代码清理; 测试集上的结果将很快更新。
与论文作者确认此实现是正确的。 使用作者的数据加载器,该实现实际上超过了tiny-imagenet上已发布的性能。 使用我自己的数据加载器,结果略低于发布的性能(数据拆分有所不同,所以这可能是原因)。
我还在这两个数据集上运行了标准的深度学习基准。 实际上,我发现当前的公开文献低估了基线; 当前的文献报道的基线数字比我用自己的代码获得的数字低得多。 这可能表明,开放集识别的进度比看起来要温和得多。
方法
CIFAR + 10
微型Imagenet
公布的基准
81.6%
57.7%
我对基准的实施
89.24%(价值)
66.35%(价值)
我对
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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