文件名称:
amazon-sagemaker-clarify：公平感知机器学习。 数据集和模型的偏差检测和缓解-源码
开发工具:
文件大小: 203kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-13
详细说明：澄清
亚马逊Sagemaker澄清
数据集和模型的偏差检测和缓解。
安装
要从PIP安装软件包，您只需执行以下操作：
pip install smclarify
您可以在查看有关在笔记本上运行Bias指标的。
术语
刻面
构面是将用于测量偏差的列或要素。 构面可以具有将样本指定为“敏感”的值。
标签
标签是一列或要素，是训练机器学习模型的目标。 标签可以具有指定该样本具有“积极”结果的值。
偏差测量
偏差量度是返回偏差量度的函数。
偏差指标
偏差量度是指示通过特定偏差量度确定的检测到的偏差水平的数值。
偏差报告
给定数据集或数据集和模型组合的偏差指标的集合。
发展
建议您设置一个virtualenv。
virtualenv -p(which python3) venv
source venv/bin/activate.fish
pip install -e .[test]
cd src
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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